Kategorie: Maschinelles Sprachverstehen

Wie kann ein Computer lernen eine natürliche Sprache zu verstehen? (Teil 2: Textkodierung und Textaufbereitung)

Jeder, der etwas von Computern versteht, weiß, dass diese ausschließlich in “Nullen” und “Einsen” denken. Wie also kann ein Computer einen natürlich-sprachlichen Text dann nicht nur lesen, sondern sogar verstehen? Dies wollen wir im zweiten Teil unseres Beitrags näher betrachten. Auf der Basis der Computer-Wörter “0” und “1” entstanden zu Anfang unseres digitalen Zeitalters Algorithmen für numerische Berechnungen, beispielsweise im Verwaltungswesen oder für wissenschaftliche Anwendungen. Der Umgang mit Texten beschränkte sich zunächst auf das Darstellen, Abspeichern, Wiederfinden, Vergleichen, Sortieren, Ändern und Löschen. Welche Techniken und Finessen sind erforderlich, dass ein Computer einen Text auch “verstehen” kann?

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Wie smart kann ein Suchschlitz sein? (Teil 3: User-Dialog moderieren)

In unserem abschließenden Artikel zur Reihe “Intelligenter Suchschlitz” widmen wir uns dem Teil, der für jeden Anwender als allererstes sichtbar und erlebbar ist: der Auto-Suggest (oder auch Autocomplete genannt). Also dem Feature, das wir alle von Google kennen und schätzen gelernt haben. In Dutzenden von Implementierungen haben wir bei moresophy immer wieder festgestellt, dass diese Funktion für die Akzeptanz einer Suchanwendung erfolgskritisch ist. Nicht nur weil User mittlerweile dank Google so sehr darauf konditioniert sind, dass sie es einfach erwarten, sinnvolle Vorschläge zu erhalten, sondern weil es ein höchst-effektives Tool ist. Ein intelligenter Vorschlagsmechanismus führt nicht nur schneller zum Erfolg, sondern er kann sogar einen Dialog mit dem User gestalten.

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Wie smart kann ein Suchschlitz sein? (Teil 2: Mehrdeutigkeiten auflösen)

Ein häufiges Problem bei der Auswertung von Suchfeldern besteht darin, dass Nutzer bei ihrer Suche oft keine präzisen Begriffe verwenden, sondern in einem oder mehreren Wörtern nur so ungefähr ausdrücken, was sie eigentlich meinen. Nachdem Teil 1 dieser Artikelreihe den Umgang mit verschiedenen Schreibweisen zum Thema hatte, geht es heute in Teil 2 darum, wie eine Software wie die CONTEXTSUITE auch komplexere Szenarien abdeckt: Wie können auch mehrdeutige Begriffe zuverlässig aufgelöst werden? Wann verbessern Synonyme ein Suchergebnis? Sind auch Abweichungen von der grammatikalischen Grundform erlaubt?

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Wie smart kann ein Suchschlitz sein? (Teil 1: Schreibweisen abdecken)

Suche ist allgegenwärtig und User sind durch das Sucherlebnis bei Google verwöhnt. Sie erwarten daher, dass auch andere Suchen entsprechend gut sind. Doch das ist einfacher gesagt als getan. Bereits im Erstkontakt – dem Verhalten des Suchschlitzes – spürt ein Nutzer, ob die Suchmaschine ihn versteht oder nicht. In unserer kleinen Artikelreihe stellen wir vor wie ein intelligenter Suchschlitz zur Nutzerzufriedenheit beiträgt – und was dafür im Hintergrund auf technischer Ebene erfolgen muss. In diesem ersten Teil beschreiben wir die Herausforderungen auf Ebene der unterschiedlichen Schreibweisen.

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Über uns

Hier bloggt das MORESOPHY-Team zu Themen rund um Smart Data, Cognitive Computing und Künstlicher Intelligenz mit dem Fokus auf Natural Language Understanding und industrielle Nutzung intelligenter Daten-Analytik in verschiedenen Use-Cases.